물병 하나에 3달러를 남겼습니다 — Simple Modern의 Mike Beckham이 먼저 정한 세 가지
물병 하나에 3달러를 남기던 회사가 매일 다시 사는 제품을 만들며 숫자를 보는 방식을 바꿨습니다. Simple Modern의 Mike Beckham이 첫 주문에서 남기는 법, 세 개의 LTV, 상위 10%를 기준으로 삼는 법을 설명합니다.
뉴욕에서 먼저 읽고, 10분 ‘실행’으로 바꿉니다
AI·비즈니스 핵심 1개 · 다음 행동 1개 | 유료: 전체 글 + 보표 낭독 오디오(출퇴근·운동 10분)
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다섯 명 중 한 명은 이메일 주소가 없었습니다 — Cadense의 Johannes Sauer가 먼저 정한 세 가지
뇌졸중·다발성 경화증·노화로 발끝이 걸리는 사람을 위한 운동화를 만드는 Cadense. 28개월 누적 매출 1,000만 달러 뒤에 있던 세 가지 결정을 영상과 자막으로 정리했습니다.
열심히 하기 전에 배부터 고릅니다 — Alex Hormozi가 2027년에 먼저 정한 세 가지
같은 60시간을 써도 남는 금액이 다른 이유는 사업 종류에 있습니다. Hormozi가 2027년에 쓸 사업 선택 기준 세 가지를 정리했습니다.
꼼부차 성공 스토리! — GT's Living Foods의 GT Dave가 먼저 정한 세 가지
열다섯 살에 아버지 카드로 시작해 25년 동안 지분 100%를 지킨 브랜드가 있습니다. GT’s Living Foods의 GT Dave가 먼저 정한 세 가지를 정리했습니다.
광고 사진을 보정하지 않기로 했습니다 — Aerie의 Jennifer Foyle이 먼저 정한 세 가지
사진 보정을 끊고 AI 모델도 쓰지 않기로 한 브랜드가 2억 달러에서 20억 달러가 됐습니다. Aerie의 Jennifer Foyle이 먼저 정한 세 가지를 정리했습니다.
5 ROAS를 버리고 625달러 의자를 팔았습니다 — Vyper Industrial의 Dayne Rusch가 먼저 정한 세 가지
625달러짜리 작업장 의자를 파는 회사가 5 ROAS를 포기했습니다. 대신 매일 본 숫자는 신규 고객 한 명을 데려오는 비용이었습니다.
스크린타임 앱 하나로 월 40만 달러 — Brainrot의 Yoni Smolyar가 먼저 정한 세 가지
1년 만에 월 1만 달러에서 40만 달러로. Brainrot의 Yoni Smolyar가 문제를 고르고, 론칭 전에 사람을 모으고, 데이터에서 오래 남는 고객을 찾은 순서를 정리했습니다.
안녕하세요. 다들 잘 지내시나요? AI 시대의 업무 환경과 느끼는 점들
AI가 일을 대신해주는데 왜 더 바빠졌을까요? 달라진 업무 환경과 멀티태스킹의 부담을 돌아보고, 빠른 기술 변화 속에서 무엇을 덜 할지 생각해보는 보표레터입니다.
지루한 웹사이트 하나로 월 3만 달러 — Excel Exercises의 Jake Shimota가 먼저 정한 세 가지
엑셀 연습 문제를 브라우저에서 풀게 만든 사이트로 월 3만 달러를 버는 Jake Shimota. 완성 전에 돈을 받고, 검색으로 들어오게 만들고, 요금제별로 광고비 회수 기간을 나눠 본 세 가지 순서를 정리했습니다.
6,500달러로 시작해 연 10억 달러 — 춤스가 먼저 정한 세 가지
육포 하나로 13년 만에 연 매출 10억 달러에 다가선 춤스. 인증을 먼저 받고, 콘텐츠를 먼저 쌓고, 자사몰을 실험실로 쓴 세 가지 순서를 정리했습니다.